学进去

该系统服务器上的部分代码如下：

import sqlite3

from flask import Flask,render_template, request

DATABASE = 'data/data.db'

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

#代码略

@app.route("/input")

def add_data():

     id = int(request.args.get('id'))

     tem = float(request.args.get('val'))

     db = sqlite3.connect(DATABASE)

     cur = db.cursor()

     cur.execute("INSERT INTO sensor(sensor,sensorvalue) VALUES(%d,%f)" %(id, ①____) )

②_________

     cur.close()

     db.close()

#代码略

if __name__ == "__main__":

     app.run(host="10.8.251.173", port=8080)

A．明确系统“先干什么，后干什么”属于搭建信息系统前期准备中的概要设计

B．可行性分析主要对信息系统的必要性和可行性进行分析

C．确定采用什么终端设备，具体传感器型号等属于详细设计

D．明确用户对所搭建信息系统的目标期待这一过程属于需求分析

key=int(input('待查数据为:'))

i=0;j=10;n=0

while i<=j:

       m=(i+j+1)//2

       if a[m]==key:

             break

       elif a[m]>key:

             j=m-1；n=n-1

       else:

             i=m+1；n=n+1

a=[18,2,-1,-7,16,-2,12,8]

k1,k2=1,1

for i in range(len(a)):

       if a[i]>a[k1]:

             k2=k1；k1=i

       elif a[i]>a[k2]:

             k2=i

表1   空气质量指数(AQI)划分标准

图a

图b

f=open("日均 AQI.csv","r")

grade={"优":0,"良":0,"轻度污染":0,"中度污染":0,"重度污染":0,"严重污染":0}

for line in f:

       a=line.split(",")   #列表a数据格式形如['11 月7 日', '41.17', '63.75']

       t=float(_____)

       if t<=50:

             key="优"

       elif t<=100:

             key="良"

       elif t<=150:

             key="轻度污染"

       elif t<=200:

             key="中度污染"

       elif t<=300:

             key="重度污染"

       grade[key]+=1

print("本周共有"+str(grade["优"])+"天的空气质量为优")

图 a

图 b

A．第 4 行与第 5 行数据重复，可删除其中一行

B．单元格 A169 的数据出现了逻辑错误，可将数据修改为“11 月 7 日 ”

C．第 7 行与第 8 行都是时间“4”监测到的数据，可直接删除其中一行

D．两份数据的“时间”列数据格式不一致，需要统一数据格式

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Simhei"]

df=pd.read_excel ("空气质量.xlsx")

df=df.head(24*7)

df_ave=df.groupby("日期",as_index=False)._______             #日平均 AQI

df_sort=df_ave.sort_values("AQI",ascending=_______ )   

plt.bar(          ) ,df_sort["AQI"],label="日均空气质量指数")     

plt.legend(　　)

plt.xlabel("日期")

plt.ylabel("AQI 值")

plt.title("湖州市 11 月第 1 周日均空气质量指数对比")

plt.show ()