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A．第 4 行与第 5 行数据重复，可删除其中一行
B．单元格 A169 的数据出现了逻辑错误，可将数据修改为“11 月 7 日 ”
C．第 7 行与第 8 行都是时间“4”监测到的数据，可直接删除其中一行
D．两份数据的“时间”列数据格式不一致，需要统一数据格式
（2）经数据整理后，每日都有 24 条数据，为直观显示该周“日平均 AQI”的对比情况， 小明编写如下程序，请在划线处填入合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Simhei"]
df=pd.read_excel ("空气质量.xlsx")
df=df.head(24*7)
df_ave=df.groupby("日期",as_index=False).
df_sort=df_ave.sort_values("AQI",ascending=
plt.bar
plt.legend( )
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("AQI 值")
plt.title("湖州市 11 月第 1 周日均空气质量指数对比")
plt.show ()
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