阅读下面的文字,完成小题。
材料一:
我是OpenAI训练的大型语言模型 ChatGPT。我的名字是由两个词组成的。“Chat”是指这个模型可以与用户进行自然语言对话,并尝试回答他们的问题。“GPT”是指这个模型使用了OpenAI的Generative Pretrained Transformer架构。你们可以把我理解为一个通过预先训练来生成对话的模型。目前我可以流利使用的语言约为20种。不过,OpenAI随时可能更新和添加更多语言的数据,所以这个数字可能不断变化。作为一个人工智能工具,我涉猎了广泛的知识领域。我可以回答各种问题,并且随着不断更新和训练,我的能力也在不断提高。我没有感情和主观意识,因此无法产生对评价的主观看法。
(摘编自《我,ChatGPT,幸会》)
材料二:
ChatGPT之所以让搜索引擎胆寒,在于它的变革性——传统搜索引擎都只能采用“推荐制”,也就是说为用户尽可能呈现相关的资料,但ChatGPT跳过了浏览、比对和整合信息的步骤,能直接给出一个答案。与ChatGPT的“对话”(它目前还不能说话,只能实现文字输入),已不是简单的提问和搜索,有媒体评价“更像是一场跨物种的对话”。
与市面上的智能语音机器人不同,ChatGPT懂得理解上下文,更重要的是,它可以进行创作,用户让它撰写代码、论文、剧本等,它都可以即时完成,而且做到文通字顺。它还可以模拟特定的人物发言,如果提供给它的个性信息越详尽,它的迷惑性就越大,总之,它的能力多寡,似乎取决于提问者的想象力丰富与否。
ChatGPT大热之时,关于信息安全、学术、伦理等争议也一直围绕着它。有人质疑它背后植入了政治立场,一个典型的证据是,它拒绝了提问者让它对特朗普进行评价的请求,却愿意写诗赞颂拜登。学术造假、伪造身份、知识产权以及大众普遍担心的失业问题,也让它身处争议漩涡。对此,OpenAI公司也在考虑增加一些“防伪”措施,还考虑在ChatGPT中添加模型水印,从而降低模型被滥用的风险。
(摘编自《对话ChatGPT “请不要对我有过高的期望,我仅是一个AI模型”》)
材料三:
ChatGPT们本质上做的是一件什么样的事儿?
首先,是“对显性知识的重构”。显性知识(说明书级和字典级)和默会知识(需要手把手教)处在人类知识的两极。ChatGPT将搜索、整理、组合、提炼、剪枝、对齐、填空、格式化、屏保化之类显性知识的工作,从手工业时代一举推进到工业化时代,显而易见的是它还可以轻易地把这个能力再提升几个数量级。
其次,是“默会知识的显性化”。长期来看,ChatGPT们更重要的价值可能是提升分散的、小团体化甚至个体化的默会知识的价值,并通过创新的激励机制和更简易的技术对接,将这些默会知识显性化。历史上,默会知识显性化是价值创造的最大部分,整个工业革命都离不开这个过程,机械化、自动化都是如此(显性化的默会知识使规模效应成为可能);它也提升了服务业现代化的程度,比如麦当劳、肯德基把做汉堡、做炸鸡的默会知识变成了数千页精密的说明书——使得大规模复制成为可能。
第三,“知识工作者的人力资本被破坏性创新”。ChatGPT们将大量的copy+paste、填表完形、格式化、组件调用等传统白领日常操作的边际成本打到了零附近。这个巨大提升是典型的创造性破坏。一方面它为全人类创造了数万亿、数十万亿的社会价值,这些价值还将伴随着它成为人类知识工作不可分割的基础组成部分而继续不断提升。同时,它也清除了这部分手工作业,并且清零了附着之上的人力资本——不仅让以相关任务谋生的白领直接受损,所有的知识工作者都需要重构自己的人力资本。
试想,ChatGPT如果建立了代币化体制激励各种私有默会知识显性化,它就会不断刷新它的质量高度,并且以极低成本帮助创业者瞬间对齐全球顶尖,即使这个创业者是孤身一人(创业民主化)。所以,今后的知识工作者就要非常小心,不要成为ChatGPT的炮灰,这里的根本就是要么成为创业者利用它,要么成为给它添砖加瓦的人。
在ChatGPT重构显性知识的大趋势下,你可以做如下的事情:
(一)不断精炼和提升私有或小团体的默会知识并变现成为ChatGPT们所需的显性知识,这是一场连续的奥林匹克级挑战——须知,ChatGPT们吸取转化整合同类默会知识的进程几乎是不间断的,并且很有可能是不断加速的。
(二)增强针对不确定性和极端不确定性的决策技能。幸运的是,针对不确定性和极端不确定性的认知和决策在ChatGPT路线触达之外(你跟ChatGPT在此不是竞争关系),相反,质量不断升级的ChatGPT们可以有效提升你的决策质量和决策效率(在此ChatGPT跟你是增益关系)。
(三)最后也是最重要的是,知识工作者的工作重心需要转向以“变化”为核心、以“外部变化所创造的机遇”为核心——几乎每个知识工作者都需要向企业家转型,即变更自己对社会的价值提供、价值创造的来源——知识工作者必须将自己的身份转换成企业家才能跟ChatGPT形成互补增益关系。
另外,ChatGPT们对现行的高等教育体系提出了挑战,包括中国在内的东亚教育体系受到的挑战尤为严峻:或许大幅压缩了以本科教育为主的中国的“工程师红利”,是否有利于以研究生体系为主的欧美体系还不甚清楚。这一方面需要教育体系的长线改革,一方面需要知识工作者们的主动自我重构。
(摘编自《知识工作者如何避免沦为ChatGPT的炮灰?》)
1.下列各项对材料内容的解说,不正确的一项是( )A.ChatGPT是一个通过预先训练来生成对话的模型,它的强大在于能直接为用户提供答案,而不是简单地呈现资料。 |
B.提问者的想象力影响ChatGPT的能力。若想ChatGPT提供的答案更合乎你的要求,你就需要提供更详尽的个性信息。 |
C.虽然ChatGPT使知识工作者的人力资本遭到创造性的破坏,但ChatGPT和知识工作者之间并不是绝对的竞争关系。 |
D.面临ChatGPT挑战的现行高等教育体系指的是包括中国在内的东亚教育体系,对以研究生体系为主的欧美体系毫无影响。 |
A.从ChatGPT愿意写诗赞美拜登却拒绝评价特朗普这一现象,可知ChatGPT可能被植入某种政治立场。 |
B.OpenAI公司考虑对ChatGPT增加防伪措施与模型水印,可有效降低其可能产生的学术造假等问题的风险。 |
C.默会知识和显性知识作为人类知识的两极,默会知识比显性知识更全面,更重要,创造的价值也更大。 |
D.ChatGPT对显性知识的超强重构能力可以倒逼知识工作者转换身份,在人力资本与价值输出方面进行升级。 |
A.材料一以第一人称的口吻进行叙述,亲切自然,更容易与读者拉近距离。 |
B.材料二将ChatGPT与传统搜索引擎对比,突显了ChatGPT在智能输出方面的跨越式变革。 |
C.材料三采用“总—分—总”式结构,先总说ChatGPT的本质特性,然后分条陈述具体做法,最后加以总结。 |
D.材料三运用了举例论证的方法,借具体可感的生活事例来解说抽象、复杂的概念,使读者更易理解。 |
5.下面一段文字是ChatGPT对诗歌《题临安邸》的解读。
“山外青山楼外楼,西湖歌舞几时休。暖风熏得游人醉,直把杭州作汴州。”
这首诗描绘了山外青山和楼外楼,西湖歌舞令人陶醉,暖风使游客醉倒,以此把杭州认作汴州。这首诗表现了人们对美景的喜爱和对生活的向往。
根据上面的解读文字以及材料一,概括ChatGPT的表达呈现出怎样的特点。

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