学进去

某超市统计分析2023年 1-4季度国产商品销售额占比。所有商品销售数据存在“已售商品. csv”中，并按售出时间升序排序，部分数据如图a所示（条形码编号中前 3 位表示国家代码，690~699代表中国），统计结果如图b所示。

（1）图中数据出现“20230132”， 属于___________数据问题 (单选，填字母) 。
       A.数据缺失             B.数据重复                 C.逻辑错误
（2） 定义如下函数，判断该商品是否属于“国产”，请在划线处填入合适的代码。
def contryinfo(tym):
data=int(tym[0:3])
if ___________________:
                    return 0                            #表示该商品属于“国产”
else:
return 1
（3）定义如下函数，计算该商品所属季度，请在划线处填入合适的代码。
defjdinfo(t):
month=int(t[4:6])
return___________________
（4）统计 2023 年 1-4 季度国产商品销售额占比的部分 Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
" "
读取“已售商品. csv”的数据，存入列表lst中。lst列表的每个元素包含4 个数据项，分别对应已售商品的时间、 条形码编号、 销售价和销售数量，代码略。
""
sales=[[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
for k in range(len(lst)):
i=jdinfo(lst[k][0])
j=contryinfo(lst[k][1])
          ①________
df=pd. DataFrame(sales, columns=['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度'], index=['国产','非国产'])
       df=df. T          #将 df 进行行列转置
df['国产商品占比']=      ②_________   #国产商品占比=国产/(国产+非国产) *100plt. rcParams['font. sans-serif']=['SimHei']   
plt. plot( df. index, ③___________)
plt. ylim(50,90)
plt. title('2023 年各季度国产商品销售额占比图')
plt. show()