学进去

小明发现家中的绿植发黄，经过观察分析可能存在光照不足的情况，为了验证自己的猜测，小明搭建了一个简易的“植物生长光线监测系统”，其系统工作流程图如图1所示，系统框架如图2所示。

图1

图2

（1）根据图1，“植物生长光线监测系统”采用的开发模式为______（A．C／S架构；B．B/S架构）。
（2）系统根据传感器（id为1）提交的数据，判断是否需要打开生长灯补充光照，若需要，则开启生长灯10分钟，然后停止。智能终端部分代码如下，请在程序中画线处填入合适代码。
#导入函数库，代码略
#设置智能终端连接Web服务器的参数、连接网络的参数并连接网络，代码略
whileTrue:

h=pin0.read_analog()

errno,resp=Obloq.get(“input?id=1&val=”+str(val),10000)

if errno!=200:       #表明网络通信连接异常

display.show(str(errno))

else:

if resp==“1”：     #开启水泵进行浇灌

pinl.write_digital(1)

sleep(10*60*1000)

__________

sleep(1000*5)

（3）测试系统时使用移动终端访问该系统，发现无法登陆该系统，可以使用该移动终端进行系统的______（A．软件测试/B．硬件测试/C．网络测试）；若所有外网设备均无法方法该系统，则需查阅多个文档后进行维护，最需查看的是______（A．可行性研究报告/B．程序设计报告/C．系统使用和维护手册）
（4）小明将该系统2023年9月22日的数据导出，部分数据如图3所示，按设备名称统计开启生长灯次数，并将其可视化，如图４所示。部分程序如下，请在画线处填入合适代码。

图3

图4

import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
df=pd.read_excel(“day.xlsx”)
df1=df[________]
df2=df1.groupby(“设备名称”，as_index=False).count()
pit.bar(________,df2.是否开启生长灯）
plt.title(“各区块9月22日开启生长灯次数统计”）
plt.show()