学进去

张三同学收集了一个地区8月各类共享单车的骑行数据记录，每天的用户数据存储于“sharedbikes．xlsx”文件中，不考虑跨天数据。数据格式如图a所示，请回答下列问题：
   

图a

（1）cal函数功能为：读取骑行时间的小时和分钟部分，转换为分钟格式并返回，如“2022/8/206：57”获取“6：57”转换为417（6*60+57=417），代码如下。请在划线处填入合适的代码。
defcal（s）：

n=len（s）

for i in   range（n）

ifs[i]==""：#如果为空格字符

p=i

ifs[i]=="："：

q=i

t=__________+int（s［q+1：]）

returnt

（2）统计本月各类型单车的每天平均骑行时长，并绘制柱形图，代码如下，绘制的图表如图b所示，请在划线处填入合适的代码。
   

图b

Importpandasaspd
Importmatplotlib．pyplotasplt
df=pd．read_excel（"sharedbikes．Xlsx"）
bike=["哈罗单车"，"摩拜单车""美团单车"，"青桔单车"]
sm=[0]*4
avg=[0]*4
days=31
foriin___①：
t=cal（df．At[i，"结束时间"]）—cal（df．At[i，"开始时间"]）
for j in range（4）

ifdf．at[i，"App类型"]==bike[j]：

______②

break

for i in range（4）：

avg[i]=sm[i]/days

plt.figure(figsize=(12，4))
x=bike
y=____③
plt.bar(x，y)
plt.show()
（3）统计本月各类型单车的骑行次数，下列加框处代码有错，可以改正为_______（选填字母）
A．max()/B．min()/C．mean()/D．count())/
n=dr．groupby（"App类型"，asindex=True），用户编号．