学进去

人们通过研究发现，将某些不同商品（如休闲食品和饮料）陈列在一起销售，能使商品的销售量增长。为了寻找这些能相互促进销量的商品，就需要进行商品的关联分析。“支持度”是反映商品关联性的一个重要度量值，为了统计相关商品的支持度，需要先统计相关商品的关联次数。关联次数指的是不同商品同时出现在同一个购物流水中的次数。如图所示的流水文件，关联次数最多的一组商品是x4和x5。现编写程序找出关联次数最多的商品组，若有多组，则全部输出，请补充程序划线处。

（1）以下自定义函数用于读取流水文件，并进行预处理。假设流水文件中每一行数据由流水号及商品名组成，每项内容之间用逗号隔开，商品名由字母“x”加一位数字组成。
def read（file）

f=open（file，'r'）   #读取文件

li=[]

for line in f:

______

s=’’

for i in range（len（line．strip（））:#strip（）函数删除字符串末尾的"\n"

ch=line[i]

if ch==’,’:

flag=True

if ch>='0' and ch<='9'and flag:

s=s+ch

li.append（s）

f.close()

return li

（2）以下自定义函数用于生成商品的关联。
def g1（s）:

a=[]

for i in range（len（s）-1）:

x=s[i]

for j in range（______）:

y=s[j]

return a

（3）以下自定义函数用于查找最高关联次数。
def maxg1（dic）:

mt=0

for i in dic:

if dic[i]>mt:

           ______

return mt

（4）以下是主程序。
dic=｛｝
li=read（'data．txt'）#data．txt是流水文件
for i in li．

if len（i）>1:

a=g1（i）

for j in a:

if j in dic:

dic[j]+=1

else:

dic[j]=1

mt=maxg1（dic）
for i in dic:

if ______:

print（’关联度最多的一组商品是：x’+i[0]+’和x’+i[1]）

（5）若将加框处代码精简为“a.append（x+y）”（不包括引号），程序的运行结果是否有影响？______（选填：是或否）。