学进去

游老师统计了 2013 年至 2021 年每年专科、本科、硕士和博士的毕业人数 (单位：万人) ，数 据保存在“Graduate.csv”中，如图a所示。

图a

(1) 统计每年的毕业总人数并绘制柱状图，请在划线处填写合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
df=pd.read_csv("Graduate.csv")
df.共计=         ①_____________
x=df["年份"]
y=           ②______________
plt.bar(x,y)
#设置绘图参数，绘制线型图，代码略
(2) 游老师编写如下代码用来统计毕业人数增长率最高的年份，增长率相同的年份同时输出。 请在划线处填写合适的代码。输出结果如图 b 所示

图b

注：2014 年增长率= (2014 年毕业人数-2013 年毕业人数) /2013 年毕业人数
data=df["共计"].values.tolist()             #将每年毕业总人数数据转换成列表
year=["2014 年","2015 年","2016 年","2017 年","2018 年","2019 年","2020 年","2021 年"]
rate=[];imax=[0]
for i in range( 1,len(data)):
rate.append(round(          ①___________ ,4))
for i in range(len(rate)):
            print(year[i],"增长率为：",rate[i])
for i in range( 1,len(rate)):
     if                  ②___________ :
                    imax=[i]
     elif rate[imax[0]]==rate[i]:
                    imax.append(i)
print("毕业人数增长率最高的年份是：",end="")
for i in range(len(imax)):
        print(           ③________ )