学进去

小明收集了某超市部分商品2022年上半年每天的价格数据并保存在"data.xlsx"文件中，如图a所示。

要分析某商品一个月内的价格稳定情况，需要将本月每天（除第一天外）价格波动的绝对值加起来（价格波动=当天价格前一天价格），其值越小，价格越稳定。
为统计该超市6月份各商品价格稳定情况，编写如下Python程序。请回答下列问题：
import pandas as pd
df=pd.read_excel("data.xlsx")
df=     
df=df. reset_index(drop=True) #重新设置索引，从0开始递增
（1）获取6月份各商品的价格，划线处填入的代码为__________（多选，填字母）
A. df[df["日期"]>=20220601]       B. df["日期">=20220601]
C. df[df.日期>=20220601]               D. df[df["日期"]]>=20220601
（2）绘制6月份价格稳定情况线形图，部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

import matplotlib. pyplot as plt
cols=df. columns[1：]#存储各商品名称
n=_____
m=len(cols)
diff=[0]*m
for i in range(m)：
     s=0
     for j in range(1,n)：
          day_diff=abs(df[cols[i]][j]-df[cols[i]][j-1]) #计算每天价格波动
          s+=day_diff
______
x,y=cols, diff
plt______
plt. show()
（3）由图b可知，该超市6月份各商品价格最稳定的是____（单选，填字母）
A.商品A     B.商品B       C.商品C        D.商品D          E.商品E