学进去

小华要搭建书房环境监控系统，该系统能实现监测书房温度和湿度，出现异常时发出警报。用户通过浏览器查看实时监测结果和历史数据。小华已选择的硬件有：智能终端、温湿度传感器、执行器（如蜂鸣器）、服务器等，系统的硬件搭建方式是：服务器通过无线网络连接智能终端，智能终端连接传感器和执行器，请回答下列问题：
（1）该系统中，智能终端与服务器之间的数据传输__________（单选，填字母：A．只能由智能终端到服务器端/B．只能由服务器端到智能终端/C．既可以由智能终端到服务器端，也可以由服务器端到智能终端）。
（2）下列功能需要在智能终端程序中实现的是__________（单选，填字母：A．采集温湿度传感器上的数据/B．处理浏览器访问请求）。
（3）小华基于Falsk Web框架编写服务器端的程序，部分代码如下。编写完成后，若要通过浏览器获取视图函数index（）返回的页面，则应访问的URL是http://________ _。
#导入Falsk框架模块及其他相关模块，代码略
app=Flask（_name_）
@app．route（'/"）
def index（）：
       #从数据库读取温度和湿度数据，并返回页面，代码略
#服务器其他功能，代码略
if_name_=='_main'_：
   app．run（host='192．168．1．108'，port=5000）
（4）请通过增加传感器和执行器对该系统功能进行一项扩展，写出增加的传感器和执行器名称及实现的功能。________
（5）小华将系统中某天24小时的湿度数据导出，部分数据如图a所示（时间格式为“时：分：秒”），分析每小时的最大湿度值，线形图如图b所示，部分Python程序如下：

图a                                          图b

import pandas as pd
import matplotlibpyplot as plt
dft=pd．read_csv（'data．csv'）             #读取文件data．csv中的数据
dft．insert（0，'小时'，"）                 #插入列
for i in dft．index：
       t=dft．at[i，'时间]                       #通过行标签和列标签选取单个值
dft．at[i，'小时']=t[0：2]
dfh=dft．groupby（_________，as_index=False）．max（）        #分组求最大值
plt．plot（dfh['小时']，dfh['监测值']）                                                     #绘制线形图
#设置绘图参数，显示如图b所示的线形图，代码略
①请在程序中划线处填入合适的代码。________
②小华分析线形图发现存在湿度值大于等于100的噪声数据，要删除dft对象中噪声数据，下列代码段中，能正确实现的有__________（多选，填字母）。
A． dft=dft[dft['监测值']<100]
B． dft=dft['监测值']<100
C． n=len（dft[dft['监测值']>=100]）
dft=dftsort_values（'监测值"）               #升序排序
dft=dft tail（n）                                   #获取尾部数据行
D． for I in dft．index：
          if dft．at[i，'监测值']>=100：
                 dft=dft．drop（i）                 #删除行