(1)系统的模式结构如图a所示,该系统的开发模式为

图a
(2)部分 Python 程序如下,请在划线处填入合适的代码。
信息采集终端部分代码如下:
from mpython import *
import time #导入程序必要的包和块
from ccs811 import CCS811 #导入CCS811
ccs = CCS811()
P8=MPythonPin(8,PinMode.OUT) #实例化MPythonPin,将P8设置为"PinMode.OUT"模式
while True:
if(ccs.check_data_ready()):
CO2 = ccs.CO2_PPM()
TVOC = ccs.TVOC_PPB()
print("CO2:"+str(CO2)+" ppm")
print("TVOC:"+str(TVOC)+" ppb")
print("---------")
if (CO2 >=1000 or TVOC >=88 )··
else:
P8.write_digital(0) #关风扇
time.sleep(0.5)
(3)该信息系统会通过通讯设备将采集到的数据及时传送到服务器中,利用SQLite数据库进行存储,下列命令能在SQLite数据库中创建名为“CO2data”的数据表的是
A.create table CO2data
B.create CO2data
C.conn=sqlite3.connect("CO2data.db")
D.insert into CO2data
(4)TVOC的释放规律探究
在封闭的实验环境内分时间点采集了TVOC的样本,选取0h、1h、2h、4h、8h、12h、18h、24h作为采样时间节点,得到如表数据。当TVOC浓度超过88 μg/m3,认为环境不达标。利用Python编写程序统计环境不达标后的浓度变化情况并按图b所示进行可视化。(浓度单位为μg/m3)
封闭时间 | TVOC浓度 |
0 | 20 |
1 | 370 |
2 | 590 |
4 | 780 |
8 | 960 |
12 | 1 080 |
18 | 1 190 |
24 | 1 260 |

统计及可视化的部分程序如下,请补充完善程序划线处的代码:
df=pd.read_excel("TVOC浓度.xlsx")
df1=①
plt.② (df1.封闭时间,df1.TVOC浓度)
plt.title("封闭环境内TVOC的释放浓度随时间变化情况")
plt.show()
程序划线①处应填入的代码为
程序划线②处应填入的代码为

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