学进去

小陈在气象部门得到了一份2022年不同城市的月平均日照时数（单位：kW·h/m²/day）数据，存放在Excel文件“日照.x1sx”中。部分界面如图所示。

图a
请回答下列问题：
（1）第1步，小陈编写了如下代码。
import pandas a spd
df=pd.read_excel（"日照.xlsx"）
mdays=[31，28，31，30，31，30，31，31，30，31，30，31]
months=list (df. columns)
for i in df. index：
     s=0
     for j in range(12) :
          m=df. at[i, months[j+1] ]
          s += m * m days[j]
df.at[i, “年度平均”] =round（s/365，2）
该程序实现的功能是_____________________________________。
（2）第2步，仅考虑平均日照时数因素，选出最适合用光伏发电给智能农业大棚提供能源的十个城市。划线处应填入的代码为_______________（单选，填字母）。
A. df. sort_values ("城市名"，ascending=False) .head (10)
B. df. sort_values ("城市名"）.tail (10)
C. df. sort_values ("城市平均"，ascending=False) [：10]
D. df. sort_values ("城市平均"，ascending=False) .tail(10)
df=            
# 输出结果如图b所示，代码略

年度平均最高的10个城市为： 日喀则地区5.83 阿里地区5.66 三沙市5.57 山南地区5.53 拉萨市5.53 那曲地区5.11 昌都地区4.91 海西蒙古族藏族自治州4.88 和田地区4.84 攀枝花市4.83

图b
（3）小陈想在家乡温州建一个智能大棚，采用光伏发电加蓄电设备供电，面积为1平方米的光伏板容量约为0.3kW/块，光伏的充放电效率为80%，大棚每天消耗的最低电能约为30k·Wh，为确保每月能正常供电，需要1平方米的光伏发电板共①____________块。
（日均发电量=电池板的容量/块×块数×平均日照时数×充放电效率）
建设光伏发电设备前要先获得当地的平均日照时数情况，小陈通过如下代码获取相关数据。程序运行界面如图c所示。浙考神墙750

温州市月平均日照最小值为2.42

图c
res=df [df ["城市名"=="温州市^]
res=res.values[0] [1:13].__________②
print("温州市月平均日照最小值为", res)