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中国城镇化数据分析研究
城镇化是人类社会发展的客观趋势，是国家现代化的重要标志，城镇化水平又称为城镇化率，是衡量城镇化程度的数量指标，也是衡量一个国家和一个地区社会经济发展水平的重要标志。中国正在加快推进新型城镇化建设，计划在2020年实施1亿左右农业转移人口和其它常住人口在城镇落户，常住人口城镇化率达到60%，户籍城镇化率达到45%。
（1）在研究某国城镇化率之前，需要先了解当前的人口数据。伴随着科学技术的发展，数据采集也变得越来越方便快捷，1953年我国进行第一次人口普查时，普查登记的实际时间历时半年多，而如今伴随着互联网等技术的应用，人口普查耗时越来越短，但是数据采集的基本流程是不变的，正确的数据采集流程为_______→_______→_______→_______（注：按顺序填写正确的步骤）。
①实施数据采集       ②明确数据要求       ③选择采集方法       ④确定数据来源
（2）2021年5月的数据显示，我国人口年龄构成方面，0至14岁人口为25338万人，占17. 95%，15至59岁人口为89438万人，占63. 35%，60岁及以上人口为26402万人，占18. 70%。为了更好地研究数据，可以运用以下哪种图表形象地呈现我国人口年龄结构？________
A. 拆线图       B. 柱状图       C. 饼图       D. 散点图
（3）在研究中，嘉嘉发现，城镇化率与国民经济GDP和商品住宅新开工、竣工、销售面积等都有一定关联，于是决定通过互联网获取相关数据，互联网数据采集的三个步骤分别是：获取网页、解析网页、保存数据。在获取网页的过程中，可以使用________库。
A. Pandas       B. BeautifulSoup       C. math       D. Request
（4）在采集历年中国城镇化率以及商品住宅新开工面积的相关数据之后，将其存储在”urbanization. csv”中，初步浏览数据，发现数据存在一些问题，

对图中划线数据所在记录进行删除处理的代码如下，请将划线处代码补充完整
I、第一空应该填入________（单选题）
A. drop_duplicates       B. dropna       C. del       D. delete
II、第二空和第三空分别应填入
import pandas as pd
df=pd. read_csv('urbanization. csv', encoding="ANSI")#读取数据文件
mydf=df. _________(subset=_________, keep='_______', inplace=False)
#去除年份和城镇化率重复的数据，重复数据保留最后一条，不在原表上修改
mydf. to_csv('urbanizationnew. csv', encoding="ANSI")
（5）将整理好的数据保存在urbanizationnew. csv文件并将其可视化，如下图所示，具体代码如下，请将划线处代码补充完整：（填空）

import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
plt. rcParams['font. sans-serif']=['SimHei']
mydf=pd. read_csv('urbanization. csv', encoding='ANSI')#读取数据文件
plt. xlim((1999, 2021))
plt. ylim((30, 65))
plt. title('中国1997-2021城镇化率')
plt. xlabel('年份')
plt. ylabel('_________', labelpad=-20, y=1. 02, rotation=0)#设置y轴标签（参照前面可视化图形设置）
kedustr=[1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021]
plt. __________(             ), mydf['城镇化率'], linewidth=2)#绘制图形
plt. xticks(              )#设置x轴刻度
plt. xticks(rotation=90)#设置x轴刻度方向
plt. savefig('中国1997-2021城镇化率. jpeg')
plt. show
（6）数据分析报告根据类型的不同，其作用也不相同，合理选择确定数据分析报告的类型对后续的编写工作至关重要，我们所要编写的分析历年城镇化进程及其影响因素的分析报告属于________。
A. 综合分析报告       B. 专题分析报告       C. 日常数据通报       D. 个人数据报告