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小李将 2022 年北京冬奥会的奖牌榜保存在 Excel 工作簿“2022BJ.xlsx”文件中，部分界 面如图 a 所示。

图 a

（1）在 Excel 软件中打开“2022BJ.xlsx”文件，为了计算各国的奖牌总数，小李先在 F2 单元 格中利用求和函数得出挪威的奖牌总数，然后利用填充柄完成区域 F3:F30 的各国奖牌总数的计 算，则在 F4 单元格中中国的奖牌总数的计算公式是_________。
（2）为了提高效率，小李利用 Python 编程对 Excel 工作簿文件进行数据分析，设计如下 Python程序代码，请根据要求在划线处填入合适的代码或完成相应操作的选择。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']       # 使图形中的中文正常编码显示
df=pd.read_excel("__________")       # 读取 Excel 文件
print(                 )               # 筛选出金牌数前 10 名（即顺序号小于等于 10）的记录并打印
dfs=       # 筛选出奖牌总数前 10 名的记录，并按从高到低排序输出给 dfs
print(dfs)                                        # 打印 dfs
# 第一部分代码结束
③处代码有多种写法，以下代码中不能达成此操作的是(      )（单选，填字母）
A．df.sort_values("奖牌总数",ascending=True).tail(10)
B．dfs=df.sort_values("奖牌总数",ascending=True)[:-11:-1]
C．df.sort_values("奖牌总数",ascending=False)[:10]
D．df.sort_values("奖牌总数",ascending=False).head(10)
以下为第二部分代码，用于绘制如图 b 所示图形。
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.title("2022 年北京冬奥会金牌榜")       # 显示图表标题
plt.___________(df[:10].国家,df[:10].金牌,label="金牌") plt.xlabel("国家")
plt.ylabel("金牌总数")
plt.legend()       # 显示图例
plt.show()
# 第二部分代码结束