学进去

“文心一言”是中国互联网公司百度推出国内首款对标ChatGPT的产品。它使用的是基于规则或模版的生成技术，这种技术可以快速生成有一定文化内涵和情感色彩的简短语句。在发布会上，它展现了不同生活场景的多项能力：在文学创作场景中，文心一言将小说《三体》的核心内容进行了总结；在数理推算方面，面对“鸡兔同笼”这类锻炼人类逻辑思维的经典题，它能算出正确答案；文心一言能够生成四川话等方言语音；能根据客户的需求，准确完成公司起名和写新闻稿的任务。在技术运作这块，它展现了多项操作：能基于对话技术和应用积累，文心一言具备记忆机制、上下文理解和对话规划能力，从而更好实现对话的连贯性、合理性和逻辑性。

此外，它还具有以下优势：百度构建了面向中文、服务应用、富含知识的多样化训练数据，对文心一言进行有监督精调，使其掌握的知识更精准，更懂中文和应用场景。

ChatGPT是由美国人工智能实验室OpenAI开发的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，GPT是生成型预训练变换模型的缩写。该公司利用大量文本数据对它进行训练，让它能够通过学习和理解人类的语言来生成内容并进行对话和互动，能够模仿人类语言的复杂性和多样性，能更灵活地根据用户的提问或对话内容生成文本，和用户交互，解决用户的问题和需求。它改变了人类思考和处理问题的方式，并由此重塑各行业生态、重塑世界。它在的未来应用场景充满无限可能：社交、游戏、娱乐，编程、深度写稿，工业设计，文字翻译、外事同声传译等，每个原本需要人类创作的行业都等待被它颠覆性重塑。

ChatGPT将人类偏好知识注入GPT—3.5，以此获得能够听得懂人类语言、自身拥有判断标准的大型语言模型。所谓“人类偏好”，一是人类表达任务的习惯说法；二是对于什么是好的回答，什么是不好的回答。

就具体过程而言，首先，创建人类偏好数据。随机挑选部分问题，并由标注人员给出高质量回答，形成“人类表达—任务结果”的标注数据，反馈至模型，让其学习。其次，训练一个反馈模型。随机挑选部分问题，由原始模型输出答案，再由标注人员基于“人类偏好标准”，对原始模型的答案进行排序。最后，利用标注好的“人类偏好”数据，训练一个打分模型，这一打分模型会对原始模型的结果进行打分，告诉它什么答案分高，什么答案分低。

以此为基础，整个过程通过循环式地强化学习，将反馈模型和原始模型相链接，当原始模型输出的结果在打分模型中获得较低分值时，它将受到惩罚，同时，被要求重新学习。通过不断循环，原始模型逐渐迭代升级，直至“脱胎换骨”，彻底掌握人类偏好，变成人类满意的模型。